CoDIET Αντιμετώπιση των μεταβολικών νοσημάτων με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

Κάλεσμα πολιτών

για συμμετοχή στη μελέτη

Στην αντιμετώπιση των μεταβολικών νοσημάτων μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) «στοχεύει» το ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο «CoDIET» για το οποίο οι υπεύθυνοι του διεπιστημονικού εργαστηρίου «BiOMIC» στο ΚΕΔΕΚ του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) απευθύνουν  κάλεσμα προς τους πολίτες για συμμετοχή στη σχετική μελέτη.Φωτογραφία από Steve Buissinne από το Pixabay

Στην αντιμετώπιση των μεταβολικών νοσημάτων μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) «στοχεύει» το ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο «CoDIET» για το οποίο οι υπεύθυνοι του διεπιστημονικού εργαστηρίου «BiOMIC» στο ΚΕΔΕΚ του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου  Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) απευθύνουν  κάλεσμα προς τους πολίτες για συμμετοχή στη σχετική μελέτη.

 Σχετικά

με το έργο «CoDIET»

Το έργο με τίτλο: «CoDIET: Αντιμετώπιση σχετιζόμενων με διατροφή μη-μεταδιδόμενων ασθενειών μέσω προηγμένης παρακολούθησης – Combating Diet-Related Diseases through Personalised Nutrition)», ξεκίνησε την 1η Ιανουαρίου 2023 και θα ολοκληρωθεί στις 31 Δεκεμβρίου 2026.  Υλοποιείται, δε, στο πλαίσιο του προγράμματος «Horizon Europe».

Οι ερευνητές

Στην ομώνυμη μελέτη «εμπλέκονται» περισσότεροι από 60 επιστήμονες διαφορετικών ειδικοτήτων, όπως είναι οι χημικοί, οι βιοχημικοί, οι βιολόγοι, οι μηχανικοί, οι διατροφολόγοι και οι ειδικοί στη τεχνητή νοημοσύνη. Αμφότεροι συνεργάζονται για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων στο τομέα της διατροφής και της υγείας.

Επιστημονικός υπεύθυνος του έργου είναι ο διευθυντής του Διεπιστημονικού Εργαστηρίου «BiOMIC» στο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας και Καινοτομίας (ΚΕΔΕΚ) του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης-καθηγητής ,Γεώργιος Θεοδωρίδης.Συντονιστής του έργου είναι το ερευνητικό κέντρο AZTI (Ισπανία), ενώ συμμετέχουν πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και εταιρείες από 12 χώρες της Ευρώπης, καθώς και του Ισραήλ.

Διατροφή Big Data

και Τεχνητή Νοημοσύνη

Στόχος του έργου « CoDIET» είναι η αντιμετώπιση των μη μεταδιδόμενων ασθενειών που συσχετίζονται με τη διατροφή – όπως είναι τα καρδιαγγειακά νοσήματα, ο σακχαρώδης διαβήτης και η παχυσαρκία – μέσω των προηγμένων τεχνολογιών παρακολούθησης, καθώς και της εξατομικευμένης διατροφικής καθοδήγησης.

Το έργο αυτό δοκιμάζει και αναπτύσσει νέες μεθόδους καταγραφής της διατροφής, αξιοποιώντας ψηφιακές κάμερες, τεχνολογίες omics, βιομετρικές μετρήσεις και προηγμένα αναλυτικά εργαλεία. Όλα τα δεδομένα ενοποιούνται και αναλύονται με τη βοήθεια συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης , με στόχο τη βαθύτερη κατανόηση της σχέσης μεταξύ διατροφικών συνηθειών, βιοδεικτών και κλινικών παραμέτρων.

Εργαλεία TN

Με βάση αυτή τη γνώση, το «CoDIET» αναπτύσσει εργαλεία ΤΝ, τα οποία παρέχουν εξατομικευμένες διατροφικές συστάσεις, οι οποίες προσαρμόζονται στις ανάγκες και στο βιολογικό προφίλ  του κάθε ατόμου.«Μελετάμε τη σχέση ανάμεσα στις τροφές που καταναλώνουμε και σε συχνές ασθένειες, όπως τα καρδιαγγειακά νοσήματα, ο διαβήτης και η παχυσαρκία» αναφέρουν οι συντελεστές του έργου.

Κλινική μελέτη

και συμμετοχή πολιτών

Στο πλαίσιο του έργου υλοποιείται ήδη μια πολυκεντρική κλινική μελέτη. Ήδη, τα εργαλεία του «CoDIET» εφαρμόστηκαν πιλοτικά σε 180 άτομα από τέσσερις χώρες (Ελλάδα, Ισπανία, Ιρλανδία και Ηνωμένο Βασίλειο). Το έργο βρίσκεται πλέον στη δεύτερη φάση, με τη συμμετοχή 450 ατόμων, με στόχο την πρόληψη μεταβολικών ασθενειών μέσω της εξατομικευμένης διατροφικής συμβουλευτικής υποστηριζόμενης από  τη τεχνητή νοημοσύνη.

Κάλεσμα συμμετοχής

Στη μελέτη μπορούν να συμμετάσχουν ενήλικες, οι οποίοι λαμβάνουν δωρεάν βιοχημικές και αιματολογικές εξετάσεις, πλήρη διατροφική αξιολόγηση από εξειδικευμένη διεπιστημονική ομάδα, καθώς και μια δωροκάρτα αξίας 160 ευρώ με την ολοκλήρωση της συμμετοχής τους.

Η δήλωση συμμετοχής των πολιτών πραγματοποιείται:

♦Ηλεκτρονικά στον σύνδεσμο: biomic.web.auth.gr/codiet-study-gr

♦Τηλεφωνικά στον αριθμό κλήσης: 2310-999.594.

«Ανοιχτή»

ενημερωτική συνεδρία

στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο

Από το διεπιστημονικό εργαστήριο «BiOMIC» του ΑΠΘ θα πραγματοποιηθεί  και μια «ανοιχτή» ενημερωτική συνεδρία για το συγκεκριμένο έργο και η οποία θα λάβει χώρα από τις 5 έως και τις 7 το απόγευμα της Τρίτης 3 Φεβρουαρίου 2026 στο Κέντρο Διάδοσης Ερευνητικών Αποτελεσμάτων (ΚΕΔΕΑ), όπου προσκαλείται να συμμετάσχει και το κοινό.

Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης θα παρουσιαστούν οι τεχνολογίες αιχμής του έργου «CoDIET» και τα πρώτα αποτελέσματα της έρευνας.

©Typologos.com 2026